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Found now a working solution here is the most recent version of the jupyter installing instructions.

This commit is contained in:
dwenz 2019-10-15 19:53:52 +02:00
parent 3f54e9d24b
commit b63c7f4ff2

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@ -12,7 +12,8 @@ Da es sich bei **Jupyter-Notebooks** um eine Webanwendung handelt, empfiehlt es
Hier eine kurze Anleitung für das installieren von Jupyter unter Windows:
1. Geht auf **https://www.anaconda.com/download/** und klickt auf den großen grünen Button unter Python 3.7 und started den download.
![alt text](./images/MaterialPythonkurs092018/DownloadAnacondaWindows.png "Title Text")
<img src =/images/MaterialPythonkurs092018/DownloadAnacondaWindows.png width = 60%>
2. Führt die `Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe` aus und folgt den Instellationsanweiungen.
* Sofern ihr nicht den Standardpfad verwenden wollt, könnt ihr auch euren Wunschpfad während der Installation angeben.
@ -22,14 +23,14 @@ Hier eine kurze Anleitung für das installieren von Jupyter unter Windows:
4. Habt ihr Anaconda gestartet seht ihr nun das folgende Fenster:
<img src = "./images/MaterialPythonkurs092018/AnacondaNavigatorStartseite.png" alt='DonwloadAnacondaWindows' width = 60%>
<img src = "./images/MaterialPythonkurs092018/AnacondaNavigatorStartseite.png" width = 60%>
* Im roten Kasten markiert mit der 1. seht ihr eure jetzige Programmierumgebung. Gerade für unterschiedliche Projekte kann es sich lohnen verschiedene projektspezifische Umgebungen anzulegen. Für euer Studentenalltag ist dies eher nicht der Fall, hier könnt ihr einfach die Standardumgebung verwenden.
* Über den *Launch*-Button markiert mit dem zweiten roten Kasten könnt ihr ein jupyter-notebook starten. Dieses wird sich in eurem Browser öffnen.
5. Im laufe des Kurses werden verschiedene so genannte "Packages" kennen lernen. Diese Pakete stellen uns je nach Zweck unterschiedliche und nützliche Funktionen zur Verfügung und werden in eurer Programmierumgebung gespeichert. Solltet ihr mal ein weiteres Paket installieren möchten ist dies relative einfach. Klickt hierfür zunächst den Button "Environments" an. Dies öffnet das folgende Fenster:
<img src = "images\MaterialPythonkurs092018\AnacondaNavigatorEnvSeite.png" alt='DonwloadAnacondaWindows' width = 60%>
<img src = "./images/MaterialPythonkurs092018/AnacondaNavigatorEnvSeite.png" width = 60%>
* Über "Create" (gekennzeichnet mit der 0.) könnt ihr für eine neues Projekt eine neue Umgebung erstellen.
* Sofern ihr nur eine bestehend Umgebung mit einem neuen Paket erweitern möchtet geht wie folgt vor:
@ -56,45 +57,3 @@ Die Installationsanweisung für LINUX können [hier](https://docs.anaconda.com/a
3. Sucht innerhalb der Appverwaltuung nach **Jupyter** und fügt es zu euren Apps hinzu.
4. Meldet euch von eurem Rechner ab und wieder an, damit euren neuen Apps geladen werden.
5. Startet nun Jupyter über das entsprechende Symbol, oder sucht danach wieder in der Windows 10 Suchleiste.
### Jupyter Starten
Sehr gut, da wir nun alle IPython installiert haben können wir es das erste mal Starten. Dazu müsst ihr wie folgt vorgehen:
* Windows/Medienraum-Rechner: Ihr startet *Jupyter Notebook* über das entsprechnde Verknüpunfsicon. Habt ihr kein Icon auf dem Desktop oder in der Startleiste erstellen lassen. Nutzt die Suchfunktion von Windows bzw. ruft ein Terminal mit **cmd** auf und nutzt den Befehl `jupyter notebook`.
* Linux: Ihr tippt in eure Konsolenleiste `jupyter-notebook` ein.
In beiden Fällen sollte nach einer kurzen Wartezeit automatisch euer standard Browser (Firefox) starten und euch die Home-Seite von Jupyter anzeigen. Diese sieht wie im nachfolgenden Bild dargestellt aus (unter Linux fehlt der Reiter Conda).
<img src = "images\MaterialPythonkurs092018\StartseiteJupyter.png">
Erstellt anschließend über den Reiter **New** unter **Notebooks** ein neues Python-Notebook.
<img src = "images\MaterialPythonkurs092018\NeuesNotebook.png">
Mit Hilfe des Reiters **File** -> **Rename** können wir unser erstes Notebook umbennenen. Benennt es in *MeinErstesNotebook*.
## Installieren der Kursmaterialien:
Verschiebt nun das gedownloadete Kursmaterial in das Home-Verzeichnis von IPython. Sofern ihr das Home-Verzeichnis nicht kennt können wir dieses ganz einfach heraus finden. Tippt dazu das nachfolgende in *MeinErstesNotebook* ein:
```python
import os
print(r'%s'% os.path.abspath(''))
```
Anschließend speichert ihr das Notebook in dem ihr oben Links auf das Disketensymbol klickt (wisst ihr überhaupt was eine Diskette ist :-P ?). Um euren ersten Code-Schnippsel auszuführen müsst ihr entweder **Strg** + **Enter** oder **Shift** + **Enter** drücken. Verschiebt nun den Kursmaterialordner in den angegeben Pfad und anschließend *MeinErstesNotebook* in den Kursmaterialsordner.
#### Installieren eines Stylesheets
Als letztes wollen wir im Rahmen unseres Kurses den Style der verwendeten Notebooks etwas aufhübschen. Dies ist eines der vielen Vorteile die Jupyter bietet. Um dies zu tun führt in *MeinErstesNotebook* die folgende Zeile aus.
```python
%run Custom_Set_Up.ipynb
```
Sofern ihr zu einem späteren Zeitpunkt wieder den standard Style verwenden wollt führt ihr diese Codezeile einfach erneut aus.
```python
```