From b73196e7a18b1c48072a3acf61dcb4b713f0baef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: MoBit Date: Thu, 21 Oct 2021 15:44:28 +0200 Subject: [PATCH] Removed unneeded list construction method --- Aufgaben_zur_Vorbereitung_von_Kapitel_1.ipynb | 19 ++----------------- 1 file changed, 2 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/Aufgaben_zur_Vorbereitung_von_Kapitel_1.ipynb b/Aufgaben_zur_Vorbereitung_von_Kapitel_1.ipynb index dceab83..df27a3a 100644 --- a/Aufgaben_zur_Vorbereitung_von_Kapitel_1.ipynb +++ b/Aufgaben_zur_Vorbereitung_von_Kapitel_1.ipynb @@ -863,7 +863,7 @@ "\n", "Damit uns eine Programmiersprache wie Python Arbeit abnehmen kann, sollte es auch möglich sein, größere Datenmengen, wie z.B. die Werte einer Messtabelle, in einer Variablen zu speichern. Python bietet hierfür verschiedene Konzepte an. Jedes dieser Konzepte hat unterschiedliche Stärken und Schwächen. Die gängigsten Methoden sind list, tuple, bzw. sogenannte numpy.arrays und pandas.dataframes. Aufgrund der limitierten Zeit im PGP 1 werden wir uns hier lediglich mit zwei dieser vier Methoden auseinander setzen. \n", "\n", - "Fangen wir zunächst mit Listen an. Eine Liste ist eine Ansammlung von Werten, welche alle den gleichen oder ganz unterschiedliche Datentypen haben können. Eine Liste kann auf zwei unterschiedliche Art und Weisen erstellt werden:" + "Fangen wir zunächst mit Listen an. Eine Liste ist eine Ansammlung von Werten, welche alle den gleichen oder ganz unterschiedliche Datentypen haben können. Eine Liste kann so erstellt werden:" ] }, { @@ -877,25 +877,10 @@ }, "outputs": [], "source": [ - "Messwerte1 = ['Wert1', 'Wert2', 'Wert3'] # Variante 1\n", + "Messwerte1 = ['Wert1', 'Wert2', 'Wert3']\n", "Messwerte1" ] }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": { - "ExecuteTime": { - "end_time": "2019-10-27T12:25:06.477151Z", - "start_time": "2019-10-27T12:25:06.449263Z" - } - }, - "outputs": [], - "source": [ - "Messwerte2 = list([2, 0.9, '1']) # Variante 2\n", - "Messwerte2" - ] - }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {},