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Added the chapter how to install jupyter notebooks, but I still need to do there some changes. Moved jupyter hub screenshot into the images directory and changed the preparation notebook accordingly

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dwenz 2019-10-15 15:18:23 +02:00
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View file

@ -0,0 +1,159 @@
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Kapitel 0.: Wie installiere ich Jupyternotebooks ?"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Download des Kursmaterials:\n",
"\n",
"Das Kursmaterial befindet sich auf Ilias...\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Installieren von IPython:\n",
"\n",
"Im allgemeinen empfiehlt es sich als Einsteiger **IPython** bzw. **Jupyter Notebooks** über [**Anaconda**](https://anaconda.org/) zu beziehen. **Anconda** ist dabei eine Art Verwaltungsumgebung für Pyhton. Über Anconda könnt ihr eure Packages verwalten, Notebooksteilen und verschiedene Entiwcklungsumgebungen ausprobieren. Im folgenden werden wir im speziellen die **Jupyter**-Umgebung nutzen und uns aus zeitlichen Gründen leider nicht tiefgründiger mit **Anaconda** beschäftigen.\n",
"\n",
"Da wir in diesem Kurs **Jupyter Notebooks** verwenden werden und **Jupyter** eine Webanwendung ist empfiehlt es sich auch einen schnellen und etwas besseren Browser zu nutzen. Zu empfehlen wären hier entweder **Firefox** oder **Google Chrome**. "
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"collapsed": true
},
"source": [
"### Installieren unter Windows:\n",
"\n",
"Hier eine kurze Anleitung für das installieren von Jupyter unter Windows:\n",
"\n",
"1. Geht auf **https://www.anaconda.com/download/** und klickt auf den großen grünen Button unter Python 3.6 und started den download.\n",
"2. Führt die gedownloadete Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe aus und folgt den Instellationsanweiungen. \n",
" <img src = \"images\\MaterialPythonkurs092018\\DownloadAnacondaWindows.png\" alt='DonwloadAnacondaWindows' width = 40%>\n",
" * Sofern ihr nicht den Standardpfad verwenden wollt, könnt ihr auch euren Wunschpfad während der Installation angeben.\n",
" * Bei der Frage *\"Add Anaconda to my path environment\"* setzt ihr einen Hacken, dies erlaubt es euch später Jupyter einfacher zu starten.\n",
" <img src = \"images\\MaterialPythonkurs092018\\AnacondaWindowsInstallerCheckbox.png\" alt='DonwloadAnacondaWindows' width = 40%>\n",
" * Später werdet ihr noch gefragt ob ihr *Microsoft Visual Studio Code* installiern wollt. Diesen Schritt könnt ihr überspringen, da es für das programmieren mit IPython und unserem Kurs irrelevant ist.\n",
"3. Um nun zu testen ob bei der Installation die *path environment* korrekt konfiguriert wurden müssen wir ein Terminal öffnen. Ein Terminal in Windows könnt ihr öffnen wenn ihr in die Windowssuchleiste **cmd** eintipp. In das sich geöffnete Terminal führt ihr anschließend die beiden Befehle `where python` und `where conda`. In beiden Fällen sollte im Terminal der Pfad zurück gegeben werden. \n",
"4. Glückwunsch ihr habt die Installation erfolgreich abgeschlossen. Ihr könnt IPython bzw. das Jupyter-Interface starten indem ihr `jupyter notebook` in das **cmd**-Terminal eintippt."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Installation unter Linux:\n",
"\n",
"1. Als erstes müsst ihr die installations Datei beziehen. Dies könnt ihr in dem ihr ein Terminal öffnet und `wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh` (dies ist eine 64 bit Datei solltet ihr eine 32 bit Datei benötigen müsst ihr die Endung `_64` weglassen.) \n",
"2. Nach dem ihr die Datei gedownlaoded habt installiert ihr sie mit dem Kommando `bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh` folgt den Installtionsanweisungen.\n",
" * Sofern ihr den Standardpfad ändern möchtet könnt ihr dies tun. Ihr solltet lediglich aufpassen, dass der angegebene Pfad nur ein Dateipräfix ist welchem anaconda3 am Ende angefügt wird.\n",
" * Am Ende der Installation werdet ihr gefragt ob die `PATH`-Variable von anaconda eurer .bashrc angefügt werden soll. Dies solltet ihr bejahen. Solltet ihr den `PATH`-Eintrag manuell setzten wollen so könnt ihr dies auch tun indem ihr eurer .bashrc um den Eintrag `PATH=EurenPfadname\\anaconda3\\bin:$PATH` erweitert. \n",
"3. Sofern ihr den `PATH` richtig gesetzt habt könnt ihr dies testen in dem ihr im terminal conda list eintippt. Anschließend sollte eine Auflistung von allen installierten python packages erscheinen.\n",
"4. Glückwunsch ihr habt die Installation erfolgreich abgeschlossen. "
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Installation ZDV-Rechner:\n",
"\n",
"1. Sucht in der Suchleiste von Windows 10 nach den ZDV Apps V5.\n",
"2. Öffnet anschließend die **ZDV-Apps** Verwaltung.\n",
"3. Sucht innerhalb der Appverwaltuung nach **Jupyter** und fügt es zu euren Apps hinzu.\n",
"4. Meldet euch von eurem Rechner ab und wieder an, damit euren neuen Apps geladen werden.\n",
"5. Startet nun Jupyter über das entsprechende Symbol, oder sucht danach wieder in der Windows 10 Suchleiste."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Jupyter Starten\n",
"Sehr gut, da wir nun alle IPython installiert haben können wir es das erste mal Starten. Dazu müsst ihr wie folgt vorgehen:\n",
"\n",
"* Windows/Medienraum-Rechner: Ihr startet *Jupyter Notebook* über das entsprechnde Verknüpunfsicon. Habt ihr kein Icon auf dem Desktop oder in der Startleiste erstellen lassen. Nutzt die Suchfunktion von Windows bzw. ruft ein Terminal mit **cmd** auf und nutzt den Befehl `jupyter notebook`. \n",
" \n",
"* Linux: Ihr tippt in eure Konsolenleiste `jupyter-notebook` ein. \n",
"\n",
"In beiden Fällen sollte nach einer kurzen Wartezeit automatisch euer standard Browser (Firefox) starten und euch die Home-Seite von Jupyter anzeigen. Diese sieht wie im nachfolgenden Bild dargestellt aus (unter Linux fehlt der Reiter Conda). \n",
"\n",
"<img src = \"images\\MaterialPythonkurs092018\\StartseiteJupyter.png\">\n",
"\n",
"Erstellt anschließend über den Reiter **New** unter **Notebooks** ein neues Python-Notebook. \n",
"\n",
"<img src = \"images\\MaterialPythonkurs092018\\NeuesNotebook.png\">\n",
"\n",
"Mit Hilfe des Reiters **File** -> **Rename** können wir unser erstes Notebook umbennenen. Benennt es in *MeinErstesNotebook*."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Installieren der Kursmaterialien:\n",
"Verschiebt nun das gedownloadete Kursmaterial in das Home-Verzeichnis von IPython. Sofern ihr das Home-Verzeichnis nicht kennt können wir dieses ganz einfach heraus finden. Tippt dazu das nachfolgende in *MeinErstesNotebook* ein: \n",
"\n",
"```python \n",
"import os \n",
"print(r'%s'% os.path.abspath(''))\n",
"```\n",
"\n",
"Anschließend speichert ihr das Notebook in dem ihr oben Links auf das Disketensymbol klickt (wisst ihr überhaupt was eine Diskette ist :-P ?). Um euren ersten Code-Schnippsel auszuführen müsst ihr entweder **Strg** + **Enter** oder **Shift** + **Enter** drücken. Verschiebt nun den Kursmaterialordner in den angegeben Pfad und anschließend *MeinErstesNotebook* in den Kursmaterialsordner."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#### Installieren eines Stylesheets\n",
"\n",
"Als letztes wollen wir im Rahmen unseres Kurses den Style der verwendeten Notebooks etwas aufhübschen. Dies ist eines der vielen Vorteile die Jupyter bietet. Um dies zu tun führt in *MeinErstesNotebook* die folgende Zeile aus.\n",
"\n",
"```python\n",
"%run Custom_Set_Up.ipynb\n",
"```\n",
"\n",
"Sofern ihr zu einem späteren Zeitpunkt wieder den standard Style verwenden wollt führt ihr diese Codezeile einfach erneut aus."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.5"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 1
}

View file

@ -44,7 +44,7 @@
"\n",
"Sie können auch den durch die ZDV angebotenen Jupyter Hub (https://jupyterhub.zdv.uni-mainz.de/hub/login) zur Bearbeitung Ihrer Notebooks verwenden. Hier müssen Sie sich zunächst mit Ihrem Uni-Account anmelden. Danach erscheint eine Auswahlseite, auf der Sie die Art der Jupyter Umgebung auswählen. Für das Praktikum ist die Standardumgebung die richtige Wahl, s. Bild unten.\n",
"\n",
"![Screenshot_ZDV_JupyterHub.png](attachment:Screenshot_ZDV_JupyterHub.png)\n",
"![images/Screenshot_ZDV_JupyterHub.png](attachment:Screenshot_ZDV_JupyterHub.png)\n",
"\n",
"Klicken Sie auf die Schaltfläche **Spawn**, dann öffnet sich, wie bei der lokalen Installation, das Notebook Dashboard.\n",
"\n",

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Width:  |  Height:  |  Size: 57 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 57 KiB