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images Split notebooks into individual lessons 2021-10-03 10:27:42 +02:00
.gitignore Updated ignore file 2019-10-27 11:10:20 +01:00
BeispielDatenPGP2.txt Formatierung der Beispieldaten-Datei in UTF-8 geandert 2019-10-14 13:42:47 +02:00
costum_set_up.py Changed stylesheet set-up from ipynb to py. 2020-05-02 12:58:36 +02:00
custom.css Customs settings used in the notebooks. The settings are required to render the students tasks cells nicely. 2019-10-06 15:33:49 +02:00
Herleitung_Methode_der_kleinsten_Quadrate.ipynb Removed deprecated information, checked spelling and seperated least squares 2021-08-27 13:22:24 +02:00
Lektion0_Einfuehrung_und_Installation.ipynb Finalized Lektion1 split material on other notebooks 2021-10-05 16:23:23 +02:00
Lektion1_Definieren_von_Parametern_und_Funktionen.ipynb Finalized Lektion1 split material on other notebooks 2021-10-05 16:23:23 +02:00
Lektion2_Messtabellen_Einfache_Algorithmen.ipynb Finalized Lektion1 split material on other notebooks 2021-10-05 16:23:23 +02:00
Lektion3_Numpy_Arrays.ipynb Finalized Lektion1 split material on other notebooks 2021-10-05 16:23:23 +02:00
Lektion5_Plotten_mit_Hilfe_von_matplotlib.ipynb Finalized Lektion1 split material on other notebooks 2021-10-05 16:23:23 +02:00
poetry.lock Removed deprecated information, checked spelling and seperated least squares 2021-08-27 13:22:24 +02:00
pyproject.toml Removed deprecated information, checked spelling and seperated least squares 2021-08-27 13:22:24 +02:00
README.md Updated README 2021-08-27 13:24:24 +02:00

PGP1 Python Einfuehrung

Im folgenden finden Sie die Installationsanweisungen für Python und das Kursmaterial. Sofern Sie Fragen haben, bzw. Hilfe benötigen, können Sie an diese Personen eine Email schreiben:

Mo (Mohamad Bitar): mobitar@students.uni-mainz.de

Kursmaterial installieren:

Die installation des Kursmaterials geschieht vollständig automatisch. Einfach den Anweisungen im PGP-Skript folgen und diesen Link verwenden: Kursmaterial Installieren

Einloggen auf dem Jupyterhub:

Sie können auch den durch die ZDV angebotenen JupyterHub (https://jupyterhub.zdv.uni-mainz.de) zur Bearbeitung Ihrer Notebooks verwenden. Hier müssen Sie sich zunächst mit Ihrem Uni-Account anmelden. Danach erscheint eine Auswahlseite, auf der Sie die Art der Jupyter Umgebung auswählen. Für das Praktikum ist die Standardumgebung die richtige Wahl, s. Bild unten.

Klicken Sie auf die Schaltfläche Spawn, dann öffnet sich das Notebook Dashboard.